서보 전기 기술이 더 나은 이유는 무엇입니까?

완전한 서보 전기 기술을 판금 가공 기계에 적용하면 에너지 절약뿐만 아니라 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이는 전반적으로 생산을 향상시켜 더 높은 품질과 유연성으로 더 낮은 비용으로 더 많은 제품을 생산합니다.

에너지 소비 감소

고정밀 벤딩

더 빠른 굽힘 작업

유연성, 다양성 및 적응성 유지 관리가 덜 필요함

환경 오염을 줄이다

재료 회수율 향상 및 오염 최소화

로봇공학과 인공지능은 벤딩 기술에 어떤 영향을 미칠까요?

프레스 브레이크와 패널 벤더 모두에서 판금 벤딩 산업에서 로봇의 사용이 크게 증가하고 있습니다. 시간이 지나면서 로봇 공학은 어떤 방식으로 발전해 왔나요?

1980년대 로봇 공학의 주요 목표는 고도로 반복적인 작업과 힘들고 스트레스가 많거나 가치가 떨어지는 작업과 관련된 작업에서 대량 부품 생산에서 인간을 대체하는 것이었습니다. 오늘날의 제조 요구사항은 변했습니다. 소량, 수명이 짧고 가변성이 높은 제품에 대한 수요로 인해 로봇 공학의 개발이 필요합니다.

따라서 현대 로봇 공학은 프로그래밍 가능성(오프라인 선호), 다양한 생산에 대한 적응성 및 유연성을 우선시해야 합니다. 이러한 발전에도 불구하고 로봇은 프로그래밍 후 생산에 투입되기 전에 여전히 현장 테스트를 거쳐야 합니다. 로봇공학이 직면한 주요 과제 중 하나

이 테스트 단계를 없애고 바로 생산에 들어가는 것입니다.

인공 지능 기술의 채택이 판금 굽힘 산업에 어떻게 기회를 창출합니까?

판금을 구부릴 때 원하는 모양과 맞춤을 얻으려면 재료 유형, 두께, 부품 모양을 포함한 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위한 최적의 굽힘 각도를 찾는 것은 종종 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업입니다.

예를 들어, 초기 데이터와 이후에 획득한 모든 정보를 기반으로 AI 시스템은 이상적인 굽힘 각도와 도구 선택을 생성하여 정확하고 효율적인 굽힘을 보장하는 동시에 생산된 첫 번째 부품의 낭비를 최소화할 수 있습니다.

가까운 미래에 우리는 첫 번째 시도에서 실패 없이 최적의 굽힘 각도를 달성할 수 있을 것이며 더 이상 해당 각도를 달성하기 위해 각도 제어가 필요하지 않고 굽힘이 올바르게 수행되었는지 확인하는 것이 필요합니다. 인공 지능 기술은 제조업체가 비용을 절감하는 동시에 생산 효율성을 향상시켜 업계 전체에 혜택을 주는 데 크게 도움이 될 수 있습니다.